{"id":109101,"date":"2022-08-13T08:59:49","date_gmt":"2022-08-13T13:59:49","guid":{"rendered":"http:\/\/elcuartopoder.com.mx\/nw\/?p=109101"},"modified":"2022-08-13T08:59:53","modified_gmt":"2022-08-13T13:59:53","slug":"explican-como-crecen-los-canceres","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/elcuartopoder.com.mx\/nw\/entretenimiento\/salud\/explican-como-crecen-los-canceres\/","title":{"rendered":"Explican c\u00f3mo crecen los c\u00e1nceres"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entender c\u00f3mo se desarrolla un c\u00e1ncer desde sus primeros estados y determinar<strong>\u00a0qu\u00e9 c\u00e9lulas<\/strong>\u00a0dan lugar a los diferentes elementos que intervienen en el desarrollo de un c\u00e1ncer puede mejorar nuestra comprensi\u00f3n de c\u00f3mo ha crecido y se ha desarrollado un tumor, incluyendo c\u00f3mo ha cambiado gen\u00e9ticamente, a lo largo del tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ahora, investigadores brit\u00e1nicos, gracias a una nueva t\u00e9cnica llamada transcript\u00f3mica espacial, han podido ver qu\u00e9 cambios gen\u00e9ticos se producen sin romper el tejido que est\u00e1n observando. Esto a\u00f1ade una nueva dimensi\u00f3n que los investigadores han utilizado ahora para revelar qu\u00e9 c\u00e9lulas han mutado y d\u00f3nde dentro del ecosistema de un \u00f3rgano.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las t\u00e9cnicas actuales para estudiar la gen\u00e9tica de las c\u00e9lulas de los tumores consisten en tomar una muestra de la zona cancerosa y analizar el ADN de esas c\u00e9lulas. El problema es que muchos c\u00e1nceres, como el de pr\u00f3stata, son tridimensionales, lo que significa que una \u00fanica muestra s\u00f3lo dar\u00eda una peque\u00f1a instant\u00e1nea del tumor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muchos c\u00e1nceres son tridimensionales, lo que significa que una \u00fanica muestra s\u00f3lo dar\u00eda una peque\u00f1a instant\u00e1nea del tumor<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este nuevo estudio publicado en\u00a0\u00abNature\u00bb, los investigadores utilizaron la transcript\u00f3mica espacial para crear un mapa transversal de toda la pr\u00f3stata, incluyendo \u00e1reas de c\u00e9lulas sanas y cancerosas. Al agrupar las c\u00e9lulas seg\u00fan una identidad gen\u00e9tica similar, se sorprendieron al ver zonas de tejido supuestamente sano que ya ten\u00edan muchas de las caracter\u00edsticas gen\u00e9ticas del c\u00e1ncer. Este hallazgo fue sorprendente tanto por la variabilidad gen\u00e9tica dentro del tejido como por el gran n\u00famero de c\u00e9lulas que se considerar\u00edan sanas, pero que conten\u00edan mutaciones normalmente identificadas con las c\u00e9lulas cancerosas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alastair Lamb, del Departamento de\u00a0Ciencias Quir\u00fargicas Nuffield de Oxford,\u00a0que dirigi\u00f3 conjuntamente el estudio, explica que \u00abel tejido de la pr\u00f3stata es tridimensional y, al igual que la mayor\u00eda de los \u00f3rganos que pueden desarrollar c\u00e1ncer, a\u00fan nos queda mucho por aprender sobre qu\u00e9 cambios celulares causan el c\u00e1ncer y d\u00f3nde empieza. Una cosa de la que estamos bastante seguros es que comienza con mutaciones gen\u00e9ticas\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00abNunca antes hab\u00edamos dispuesto de este nivel de resoluci\u00f3n, y este nuevo enfoque revel\u00f3 algunos resultados sorprendentes. Por ejemplo, hemos descubierto que muchos de los eventos de n\u00famero de copias que antes cre\u00edamos vinculados espec\u00edficamente al c\u00e1ncer ya est\u00e1n presentes en el<strong>\u00a0tejido benigno<\/strong>. Esto tiene grandes implicaciones para el diagn\u00f3stico y tambi\u00e9n, potencialmente, para decidir qu\u00e9 partes de un c\u00e1ncer deben tratarse\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para Joakim Lundeberg, del\u00a0Real Instituto de Tecnolog\u00eda (KTH), \u00abel mapeo de miles de regiones de tejido en un solo experimento es un enfoque sin precedentes para restaurar la se\u00f1ales de la heterogeneidad de los tumores y su microambiente. Esta visi\u00f3n de alta resoluci\u00f3n influye en nuestra forma de abordar ecosistemas complejos como el c\u00e1ncer. La posibilidad de identificar eventos tempranos es particularmente emocionante de cara al futuro\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, los investigadores analizaron m\u00e1s de 150.000 regiones en tres c\u00e1nceres de pr\u00f3stata, dos c\u00e1nceres de mama, algo de piel, un ganglio linf\u00e1tico y algo de tejido cerebral, y desarrollaron un algoritmo para rastrear grupos de c\u00e9lulas con cambios gen\u00e9ticos similares -clones- en su ubicaci\u00f3n precisa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este m\u00e9todo les permiti\u00f3 hacer un zoom desde el tejido visible a trav\u00e9s de estructuras multicelulares microsc\u00f3picas y hasta los propios genes, sin perder de vista el paisaje general del tejido.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fuente: ABC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entender c\u00f3mo se desarrolla un c\u00e1ncer desde sus primeros estados y determinar\u00a0qu\u00e9 c\u00e9lulas\u00a0dan lugar a los diferentes elementos que intervienen en el desarrollo de un c\u00e1ncer puede mejorar nuestra comprensi\u00f3n de c\u00f3mo ha crecido y se ha desarrollado un tumor, incluyendo c\u00f3mo ha cambiado gen\u00e9ticamente, a lo largo del tiempo. 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