Por\u00a0Jorge A. Casta\u00f1eda Morales<\/p>\n\n\n\n
En 2021 publiqu\u00e9 un par de columnas cuestionando la naturaleza de los montos estratosf\u00e9ricos de remesas reportadas por Banxico y su incongruencia con datos como la ENIGH. Organizaciones e individuos reclamaron que c\u00f3mo osaba cuestionar el esfuerzo de millones de paisanos al sugerir v\u00ednculos con el crimen organizado. Hoy, nuevas investigaciones y datos p\u00fablicos confirman mis sospechas.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan la nueva ENIGH, 1.7 millones de hogares o 4.5% del total recibieron remesas. Al contrastar esta cifra con el monto de 58.5 mil millones de d\u00f3lares (MMDD) de Banxico en 2022, se podr\u00eda deducir que el hogar promedio receptor de remesas ingres\u00f3 34,000 d\u00f3lares. Esto los posicionar\u00eda entre los hogares m\u00e1s ricos de M\u00e9xico, que no es el caso.<\/p>\n\n\n\n
El CEMLA, que cuestion\u00f3 mis publicaciones pasadas, afirm\u00f3 que la ENIGH subestima el ingreso por remesas en un 91.6% \u201358 MMDD de Banxico vs 4.9 MMDD de la ENIGH. Aunque es sabido que la ENIGH subestima ingresos y gastos, no hay ninguna explicaci\u00f3n plausible de por qu\u00e9 el subreporte en remesas ser\u00eda mayor que en otros ingresos o gastos. De ser el mismo nivel de subestimaci\u00f3n, deber\u00edamos descartar la ENIGH para cualquier an\u00e1lisis, lo cual ser\u00eda un error, ya que es un gran instrumento con muchas aplicaciones. En otra investigaci\u00f3n, el CEMLA estima que los mexicanos en EU env\u00edan 18% de su masa salarial a M\u00e9xico. Comparando esto con la tasa de ahorro de 3.5% en EU (asumiendo que los paisanos no ahorran nada m\u00e1s y que todos env\u00edan dinero), no tiene sentido.<\/p>\n\n\n\n
Pero esto no se limita a datos duros. Recientemente, Reuters public\u00f3 una investigaci\u00f3n sobre c\u00f3mo el crimen organizado utiliza las remesas para lavar y enviar dinero de EU a M\u00e9xico. Con operaciones hormiga para no rebasar los l\u00edmites permitidos, utilizan a miles de personas para hacer env\u00edos diarios. Esto y otras notas recientes, muestran que este es un modus operandi del crimen organizado para blanquear su dinero y enviarlo a M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n
La organizaci\u00f3n Signos Vitales encontr\u00f3 que en 2022, Minnesota, con una poblaci\u00f3n migrante de apenas 200,000 habitantes, envi\u00f3 4.7 MMDD, lo que implicar\u00eda que cada uno mand\u00f3 23,000 d\u00f3lares en un a\u00f1o. La organizaci\u00f3n tambi\u00e9n estima que al menos 7.5% del flujo de remesas puede venir de fuentes il\u00edcitas.<\/p>\n\n\n\n
No se trata solo del narcotr\u00e1fico, que sin duda juega un rol importante. Ayer, Jacobo Dayan public\u00f3 un an\u00e1lisis de c\u00f3mo en tres a\u00f1os se ha disparado el env\u00edo de remesas a ciudades como Comit\u00e1n (3x) o San Crist\u00f3bal (4x). A menos que un gran n\u00famero de chiapanecos haya emigrado o aquellos que ya estaban en EU hayan tenido un aumento importante en sus ingresos, la \u00fanica explicaci\u00f3n razonable es que estos env\u00edos est\u00e1n vinculados al tr\u00e1fico il\u00edcito de personas en la frontera sur mexicana.<\/p>\n\n\n\n
A estas alturas, es indudable que parte importante de los flujos reportados como remesas (transacciones bancarias entre personas f\u00edsicas) est\u00e1 relacionada a actividades il\u00edcitas. Es imposible saber la magnitud y naturaleza de estas actividades con datos p\u00fablicos. Aunque ayudan a la cuenta corriente y al superpeso, no es algo que el gobierno deber\u00eda festejar.<\/p>\n\n\n\n
Ante la obviedad de que las autoridades de EU saben esto, como lo dice el Annual Threat Assessment, y considerando la gravedad actual de la crisis del fentanilo, vale la pena preguntar:<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda en la econom\u00eda mexicana si EU empieza a poner m\u00e1s atenci\u00f3n a las remesas? \u00bfQu\u00e9 riesgos corren las empresas o instituciones financieras mexicanas por las que pasan estos flujos ante posibles sanciones de EU?<\/p>\n\n\n\n
Fuente: eleconomista<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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