{"id":123129,"date":"2023-10-23T10:05:37","date_gmt":"2023-10-23T15:05:37","guid":{"rendered":"http:\/\/elcuartopoder.com.mx\/nw\/?p=123129"},"modified":"2023-10-23T10:05:39","modified_gmt":"2023-10-23T15:05:39","slug":"salud-veta-de-negocio-multimillonario-para-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/elcuartopoder.com.mx\/nw\/destacadas\/salud-veta-de-negocio-multimillonario-para-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Salud, veta de negocio multimillonario para la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n

Hola. Tengo fiebre, dolor de cabeza, pero ning\u00fan s\u00edntoma respiratorio, \u00bfqu\u00e9 enfermedad puede ser y qu\u00e9 tipo de medicamentos son los m\u00e1s usuales en una situaci\u00f3n como \u00e9sta?<\/q> La vaga pregunta queda suelta en la m\u00e1s conocida plataforma de inteligencia artificial generativa, entrenada para interactuar a trav\u00e9s de mensajes de texto, sin ninguna especialidad en alguna ciencia o disciplina.<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT, antes que nada es cort\u00e9s: lamento escuchar que no te sientes bien<\/q>; circunda cu\u00e1les son sus l\u00edmites y alcances para entrar en el terreno de la medicina: es importante que comprendas que no soy un m\u00e9dico y no puedo proporcionarte un diagn\u00f3stico preciso<\/q>, pero los s\u00edntomas que mencionas, como fiebre y dolor de cabeza, pueden ser causados por varias enfermedades virales o bacterianas, como la gripe, el resfriado com\u00fan o incluso infecciones bacterianas como la faringitis estreptoc\u00f3cica<\/q>.<\/p>\n\n\n\n

En la amplitud de todo lo que podr\u00eda ser, el modelo de lenguaje reconoce: dado que no tengo informaci\u00f3n sobre tu historial m\u00e9dico y no puedo realizar un examen f\u00edsico, te recomiendo que consultes a un m\u00e9dico o profesional de la salud para obtener un diagn\u00f3stico adecuado y un tratamiento espec\u00edfico para tu situaci\u00f3n<\/q>. No obstante, \u201cpara aliviar los s\u00edntomas de fiebre y dolor de cabeza, las personas suelen tomar medicamentos de venta libre como el paracetamol o ibuprofeno (\u2026) tambi\u00e9n es importante descansar, mantenerse hidratado…\u201d<\/p>\n\n\n\n

Los consejos y la gu\u00eda para una automedicaci\u00f3n con f\u00e1rmacos de venta libre no dejan de ser compensados con un \u00faltimo exhorto: recuerda que esta informaci\u00f3n no sustituye el consejo m\u00e9dico profesional. Te insto a que busques atenci\u00f3n m\u00e9dica para una evaluaci\u00f3n adecuada y recomendaciones personalizadas<\/q>. Para el cierre, ChatGPT deja de nuevo rasgos de empat\u00eda: espero que te mejores pronto<\/q>.<\/p>\n\n\n\n

El acelerado paso que est\u00e1n viendo los sistemas de inteligencia artificial generativa ha ampliado tambi\u00e9n las discusiones sobre sus alcances, los sectores econ\u00f3micos en que puede integrarse y los empleos que se enfila a remplazar. Una de esas aplicaciones ocurre ya en el ramo de la medicina, donde hay diversas herramientas ya en funcionamiento, sobre todo para remplazar trabajo administrativo, pero a la par hay usos, sobre todo en imagenolog\u00eda, dirigidos a agilizar un diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n

Como en otros sectores, el avance de la IA en la salud es impulsado por su capacidad de tomar un conjunto de datos no estructurados y darles sentido. Una aplicaci\u00f3n no especializada, como ChatGPT, se aventura a dar informaci\u00f3n condensada sobre posibles causas de un padecimiento, los medicamentos de uso frecuente para la situaci\u00f3n y otros consejos terap\u00e9uticos comunes.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, las grandes tecnol\u00f3gicas como Google, Microsoft, as\u00ed como Amazon, cuentan con sistemas de inteligencia artificial, de inicio chatbots<\/em> y asistentes para procesar historias cl\u00ednicas, que est\u00e1n orientados a usarse expl\u00edcitamente en el \u00e1mbito m\u00e9dico. Tambi\u00e9n algunos desarrollos de nicho est\u00e1n avanzando en cuanto a bases de datos con informaci\u00f3n m\u00e9dica de pacientes an\u00f3nimos para ayudar en la determinaci\u00f3n de un diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n

Veta de negocio multimillonario<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La incursi\u00f3n de la IA en la rama m\u00e9dica es una veta de negocio que se prev\u00e9 escale 10 veces en una d\u00e9cada. De acuerdo con datos recuperados por Statista, en 2021 el mercado de la inteligencia artificial en la atenci\u00f3n sanitaria se valu\u00f3 en alrededor de 11 mil millones de d\u00f3lares en todo el mundo, para 2030 se pronostica que alcance 188 mil millones de d\u00f3lares, aumentando a una tasa de crecimiento anual compuesta de 37 por ciento de 2022 a 2030<\/q>.<\/p>\n\n\n\n

Lo que viene es una cosa impresionante<\/q>, considera Fabi\u00e1n Fern\u00e1ndez Sald\u00edvar, coordinador de Ense\u00f1anza del Departamento de Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico (UNAM). Pasa por todas las modificaciones administrativas, el monitoreo de cada paciente en una cama de hospital e incluso en el apoyo al diagn\u00f3stico que hace un m\u00e9dico.<\/p>\n\n\n\n

La llegada de la inteligencia artificial tendr\u00eda esa capacidad que rebasa nuestros l\u00edmites humanos de dar seguimiento a las personas, sus h\u00e1bitos, su conducta, qu\u00e9 ha comido, incluso cu\u00e1l es su informaci\u00f3n gen\u00e9tica para saber a qu\u00e9 est\u00e1n propensas y a qu\u00e9 no, qu\u00e9 medicamento le podr\u00eda ser mejor. Algo a lo que le llamamos la medicina personalizada<\/q>, detalla.<\/p>\n\n\n\n

Por el momento, en el ramo administrativo, lo que m\u00e1s se est\u00e1 implementando son IA de gesti\u00f3n para comunicarse con los pacientes, recabar sus datos y agendar citas, explica Fern\u00e1ndez Sald\u00edvar. Estos sistemas recuerdan la fecha de consulta a la persona, le preguntan si asistir\u00e1; algunos incluso hacen el triaje (la jerarquizaci\u00f3n de los pacientes con base en cu\u00e1l debe recibir atenci\u00f3n m\u00e9dica de manera m\u00e1s urgente); otros dan seguimiento a los inventarios de farmacia, encuentran correlaciones y predicen qu\u00e9 medicamentos se requerir\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n

En el trato con el m\u00e9dico, la maravilla que est\u00e1 haciendo parte de la inteligencia artificial por ahora est\u00e1 mucho en la imagenolog\u00eda; es decir, la que est\u00e1 entrenada para identificar patrones en los diferentes tipos de im\u00e1genes y asociarlos con el historial, predecir c\u00f3mo se puede desarrollar o aminorar la enfermedad, identificar anomal\u00edas, enviar alertas al m\u00e9dico, enviarle sugerencias, si a lo mejor un tratamiento no es el m\u00e1s adecuado para ese paciente<\/q>, expone el profesor de la UNAM.<\/p>\n\n\n\n

En esa vertiente de la imagenolog\u00eda, Mamotest, un emprendimiento que trabaja en Am\u00e9rica Latina, se usa para agilizar el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama, el cual representa 17 por ciento de las muertes de mujeres por tumores malignos en M\u00e9xico. Nosotros trabajamos con la medicina tradicional. Hoy, el mejor m\u00e9todo para detectar c\u00e1ncer en una etapa temprana es una mastograf\u00eda tradicional<\/q>, explica Mat\u00edas Loyato, gerente de la firma en el pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, en la regi\u00f3n no se acostumbran los estudios de manera temprana o preventiva, no hay suficientes m\u00e9dicos especialistas en mama y no hay un seguimiento puntual a la mayor\u00eda de pacientes para que lleguen al tratamiento, refiere. Por el momento, Mamotest conecta las im\u00e1genes de las mastograf\u00edas tomadas en cualquier punto del pa\u00eds con los especialistas en la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama. Si bien se cuenta con un algoritmo de inteligencia artificial, \u00e9ste se encuentra en entrenamiento a trav\u00e9s del diagn\u00f3stico que hacen los m\u00e9dicos.<\/p>\n\n\n\n

Hoy los algoritmos s\u00ed ayudan a los m\u00e9dicos a cometer menos errores, pero el diagn\u00f3stico siempre lo hace un m\u00e9dico con su conocimiento<\/q>, dice Loyato.<\/p>\n\n\n\n

Al margen de nuevas empresas enfocadas a la IA en salud, como Atropos Health que, entrenada con millones de datos de pacientes an\u00f3nimos, da un informe a manera de diagn\u00f3stico para orientar la valoraci\u00f3n y tratamiento en la consulta; Subtle Medical, que mejora la calidad de im\u00e1genes para facilitar el diagn\u00f3stico; o Hippocratic AI, que dice desarrollar el modelo de lenguaje m\u00e1s seguro para la atenci\u00f3n m\u00e9dica<\/q>, las grandes tecnol\u00f3gicas tambi\u00e9n est\u00e1n haciendo lo propio.<\/p>\n\n\n\n

Google plantea aliviar la escasez global de m\u00e9dicos<\/q><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Google, experta en la explotaci\u00f3n de datos, refiere que su equipo de m\u00e9dicos, investigadores e ingenieros est\u00e1n trabajando juntos con la finalidad de crear nueva IA y descubrir oportunidades para aumentar la disponibilidad y precisi\u00f3n de las tecnolog\u00edas sanitarias a nivel mundial (…). Estamos construyendo y probando modelos de IA con el objetivo de ayudar a aliviar la escasez global de m\u00e9dicos, as\u00ed como el bajo acceso a herramientas modernas de diagn\u00f3stico e im\u00e1genes en ciertas partes del mundo<\/q>.<\/p>\n\n\n\n

Esperamos aumentar la accesibilidad y ayudar a m\u00e1s pacientes a recibir diagn\u00f3sticos y atenci\u00f3n oportunos y precisos<\/q>, refiere la empresa. Una de estas IA es Med-PaLM 2, el modelo de lenguaje especializado en medicina que \u2013al igual que el de Hippocratic AI y Atropos Health\u2013 pueda responder preguntas m\u00e9dicas con precisi\u00f3n para exentar un examen de licencia m\u00e9dica. Tambi\u00e9n cuentan con Deep\u00adVariant para el an\u00e1lisis gen\u00f3mico, y Digital Medicine, que usa modelos de aprendizaje profundo para dar un abanico de predicciones sobre el curso de pacientes hospitalizados.<\/p>\n\n\n\n

Nuance, de Microsoft, ofrece IA para el reconocimiento de voz basado en la nube<\/em>, que se usa para el historial cl\u00ednico completo del paciente. Utilizado por 90 por ciento de los hospitales y 10 mil centros de salud en todo el mundo, nuestras soluciones con IA capturan 300 millones de historias cl\u00ednicas cada a\u00f1o<\/q>, reporta en su p\u00e1gina web.<\/p>\n\n\n\n

OMS enlista reservas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los avances que est\u00e1 teniendo la IA han forzado un posicionamiento por parte de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS). El organismo advierte que s\u00ed hay evidencia de que las tecnolog\u00edas, sobre todo en pa\u00edses de ingreso alto que tienen el dinero para implementarlas, han ayudado a mejorar la velocidad, la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico y la detecci\u00f3n de enfermedades; facilitar la atenci\u00f3n cl\u00ednica; reforzar la investigaci\u00f3n en el \u00e1mbito de la salud y el desarrollo de medicamentos, y apoyar diversas intervenciones de salud p\u00fablica, como la vigilancia de la morbilidad, la respuesta a los brotes y la gesti\u00f3n de los sistemas de salud.<\/q><\/p>\n\n\n\n

No obstante, la OMS pide no sobrestimar los alcances de estos sistemas, y menos dejar su desarrollo \u00fanicamente a privados. El uso no regulado de la IA podr\u00eda subordinar los derechos e intereses de los pacientes y las comunidades a los poderosos intereses comerciales de las empresas tecnol\u00f3gicas o a los intereses de los gobiernos en materia de vigilancia y control social<\/q>, expone en \u00c9tica y gobernanza de la inteligencia artificial en el \u00e1mbito de la salud<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

La Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos (OCDE) muestra que hasta 2021, entre sus miembros, M\u00e9xico era el de mayor gasto de bolsillo en salud; 41 por ciento del dinero que gasta el pa\u00eds en recibir atenci\u00f3n m\u00e9dica, o en la adquisici\u00f3n de medicamentos y tratamientos, viene directamente de los hogares, pese a las aportaciones presupuestales y laborales que recibe el sistema de salud. A la vez, hasta 2020 que hay datos, era la econom\u00eda del grupo con la menor cobertura en salud.<\/p>\n\n\n\n

En ese contexto, el verdadero impacto de la IA en un sistema de salud, para ahorrar recursos y reducir la saturaci\u00f3n de los servicios p\u00fablicos, pasa por optimizar todo el ecosistema con tecnolog\u00edas digitales; hasta ahora se tienen peque\u00f1as islas funcionales<\/q>, como en la imagenolog\u00eda, pero para su uso \u00f3ptimo tendr\u00eda que ser todo un cambio integral, que nosotros le llamamos la transformaci\u00f3n digital<\/q>, refiere Fern\u00e1ndez Sald\u00edvar.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los usos m\u00e1s esperados de la IA en medicina, explica el profesor de la UNAM, es el acompa\u00f1amiento hacia el proceso diagn\u00f3stico y terap\u00e9utico<\/q>, pero esto requiere que los sistemas sean entrenados con datos locales del territorio donde se van a utilizar, es decir, necesitan conocer a la poblaci\u00f3n. \u201cTendr\u00edan que saber \u2018ah, es que los mexicanos tienen mayor protecci\u00f3n a la diabetes\u2019 (\u2026), parte de lo que hace que una inteligencia artificial sea exitosa, es de d\u00f3nde obtiene los datos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Opacidad de los algoritmos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La recolecci\u00f3n de datos y los sesgos que podr\u00edan contener encabezan los desaf\u00edos \u00e9ticos y de privacidad al utilizar la IA en el \u00e1mbito de la salud p\u00fablica<\/q>, de acuerdo con el modelo de lenguaje ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n

La recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos sensibles de salud pueden comprometer la privacidad de los individuos. Es fundamental garantizar que los datos se almacenen y se utilicen de manera segura y que se tomen medidas para proteger la identidad de las personas<\/q>, comenta el aplicativo de IA; a ello suma la necesidad de que la obtenci\u00f3n de la informaci\u00f3n sea a trav\u00e9s de consentimiento informado.<\/p>\n\n\n\n

Advierte el riesgo de que los datos utilizados para entrenar los algoritmos contengan sesgos que terminen por discriminar a un grupo de la poblaci\u00f3n; reconoce que no todas las comunidades tienen igual acceso a la tecnolog\u00eda<\/q>; adem\u00e1s de la opacidad de los algoritmos<\/q> de IA y el riesgo de que los sistemas sean vulnerados por ataques cibern\u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n

Los desarrollos en IA en el \u00e1mbito de la salud deben ser supervisados de cerca por entidades reguladoras para garantizar que se adhieran a las normas \u00e9ticas y de privacidad establecidas<\/q>, considera tambi\u00e9n ChatGPT; y asume que la automatizaci\u00f3n a trav\u00e9s de la IA puede tener un impacto en el empleo, especialmente en roles administrativos<\/q>, y en la atenci\u00f3n m\u00e9dica puede cambiar la din\u00e1mica de la relaci\u00f3n m\u00e9dico-paciente<\/q>. No explica por qu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

En medio, como parte de esos desaf\u00edos, est\u00e1 la necesidad de identificar qui\u00e9n es responsable en caso de errores o malentendidos<\/q> en el uso de IA en la salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

En este punto, ni las grandes tecnol\u00f3gicas, ni empresas que tienen su nicho exclusivamente en la salud, tampoco los especialistas humanos o los modelos de lenguaje impulsados por IA se atreven a enunciar un relevo de la funci\u00f3n m\u00e9dica humana. Reconocen la funci\u00f3n de triaje y diagn\u00f3stico b\u00e1sico que hicieron los chatbots en varias partes del mundo para gestionar la saturaci\u00f3n de los sistemas de salud durante la pandemia de coronavirus, pero no m\u00e1s all\u00e1, por ahora.<\/p>\n\n\n\n

La IA tiene el potencial de revolucionar la industria de la salud y jugar un papel importante en el diagn\u00f3stico m\u00e9dico. Algoritmos avanzados pueden analizar grandes vol\u00famenes de datos, incluyendo historiales m\u00e9dicos, s\u00edntomas, im\u00e1genes m\u00e9dicas y resultados de pruebas, para ayudar a los m\u00e9dicos a realizar diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos y r\u00e1pidos. Tambi\u00e9n pueden ser \u00fatiles en la identificaci\u00f3n de patrones y en la predicci\u00f3n de enfermedades bas\u00e1ndose en la informaci\u00f3n recopilada de m\u00faltiples pacientes<\/q>, comenta al respecto ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, es importante tener en cuenta varios desaf\u00edos \u00e9ticos, de privacidad y precisi\u00f3n, que deben abordarse antes de que la IA pueda utilizarse de manera generalizada en el diagn\u00f3stico m\u00e9dico (…), es probable que con el tiempo, a medida que la tecnolog\u00eda y los algoritmos mejoren y se perfeccionen, la inteligencia artificial generativa pueda ser una herramienta valiosa para ayudar a los m\u00e9dicos a llegar a diagn\u00f3sticos m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos, especialmente cuando se combina con la experiencia cl\u00ednica y el juicio humano de los profesionales de la salud<\/q>. Va y viene.<\/p>\n\n\n\n

Fern\u00e1ndez Sald\u00edvar, por su parte, enfatiza que hay muchos aspectos legales y \u00e9ticos<\/q> a considerar sobre el uso de la IA en el \u00e1mbito m\u00e9dico, porque al final, la responsabilidad sigue siendo de los humanos<\/q>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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