{"id":142255,"date":"2025-07-18T11:45:08","date_gmt":"2025-07-18T16:45:08","guid":{"rendered":"https:\/\/elcuartopoder.com.mx\/nw\/?p=142255"},"modified":"2025-07-18T11:45:10","modified_gmt":"2025-07-18T16:45:10","slug":"una-ia-revoluciona-la-deteccion-de-enfermedades-cardiacas-ocultas","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/elcuartopoder.com.mx\/nw\/varios\/una-ia-revoluciona-la-deteccion-de-enfermedades-cardiacas-ocultas\/","title":{"rendered":"Una IA revoluciona la detecci\u00f3n de enfermedades card\u00edacas ocultas"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una nueva herramienta est\u00e1 cambiando el paradigma en la detecci\u00f3n temprana de enfermedades card\u00edacas, superando incluso a cardi\u00f3logos expertos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una nueva herramienta de inteligencia artificial desarrollada por investigadores de la Universidad de Columbia y el hospital NewYork-Presbyterian est\u00e1 cambiando el paradigma en la detecci\u00f3n temprana de enfermedades card\u00edacas estructurales, superando incluso a cardi\u00f3logos expertos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tecnolog\u00eda, bautizada como EchoNext, ha demostrado una efectividad del 77% en la identificaci\u00f3n de enfermedades card\u00edacas estructurales (SHD, por sus siglas en ingl\u00e9s), una condici\u00f3n que a menudo pasa desapercibida hasta que desencadena eventos graves como infartos o derrames cerebrales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En comparaci\u00f3n, 13 cardi\u00f3logos participantes en el estudio alcanzaron una precisi\u00f3n del 64%.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/images.sipse.com\/zdCPslTkLTBAxVXdELQruLFFQhA=\/fit-in\/900x500\/2025\/07\/16\/1752697610024.png\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La herramienta super\u00f3 el rendimiento humano y demostr\u00f3 ser m\u00e1s certera a la hora de recomendar estudios de seguimiento.&nbsp;(Foto: Canva)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La SHD afecta las v\u00e1lvulas, cavidades o paredes del coraz\u00f3n, y puede estar presente desde el nacimiento o desarrollarse con el tiempo. Por su naturaleza silenciosa, muchos pacientes no presentan s\u00edntomas claros hasta que ya es demasiado tarde.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqu\u00ed es donde entra en juego EchoNext: un sistema que analiza electrocardiogramas (ECG) convencionales para predecir si un paciente necesita un ecocardiograma, una prueba m\u00e1s avanzada y costosa de imagen por ultrasonido.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u201cEchoNext b\u00e1sicamente usa una prueba m\u00e1s econ\u00f3mica para decidir qui\u00e9n necesita el ultrasonido m\u00e1s costoso\u201d,&nbsp;<\/em>explic\u00f3 Elias, l\u00edder del estudio y director m\u00e9dico de inteligencia artificial en NewYork-Presbyterian.<em>&nbsp;\u201cDetecta enfermedades que los cardi\u00f3logos no pueden ver en un ECG. Creemos que el ECG combinado con IA tiene el potencial de crear un nuevo paradigma de detecci\u00f3n m\u00e9dica\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La IA supera al ser humano&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El sistema fue entrenado con m\u00e1s de 1.2 millones de pares de ECG y ecocardiogramas de 230,000 pacientes. En una muestra reciente de 3,200 ECGs, la herramienta super\u00f3 el rendimiento humano y demostr\u00f3 ser m\u00e1s certera a la hora de recomendar estudios de seguimiento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En otro an\u00e1lisis, identific\u00f3 a m\u00e1s de 7,500 personas de alto riesgo dentro de un grupo de 85,000, sin que los m\u00e9dicos tratantes supieran de estas alertas. Un a\u00f1o despu\u00e9s, el 73% de quienes siguieron con un ecocardiograma fueron diagnosticados con SHD, un \u00edndice de positividad significativamente superior al promedio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los resultados fueron publicados en la revista&nbsp;<em>Nature<\/em>&nbsp;este mi\u00e9rcoles, y ya se est\u00e1 llevando a cabo un ensayo cl\u00ednico en ocho salas de urgencias para evaluar el desempe\u00f1o de EchoNext en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Columbia ha solicitado la patente del algoritmo detr\u00e1s de esta tecnolog\u00eda, que podr\u00eda transformar los procesos de diagn\u00f3stico preventivo y optimizar el uso de recursos m\u00e9dicos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u201cEl objetivo es llevar a los pacientes correctos al m\u00e9dico y tratamiento adecuados m\u00e1s r\u00e1pido\u201d, afirm\u00f3 Elias. \u201cLa realidad es que muchos pacientes que necesitan ver a un cardi\u00f3logo no son detectados, y EchoNext ayuda a facilitar que estos pacientes lleguen al especialista que puede brindarles el tratamiento que necesitan\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con informaci\u00f3n de New York Post&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fuente: sipse<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una nueva herramienta est\u00e1 cambiando el paradigma en la detecci\u00f3n temprana de enfermedades card\u00edacas, superando incluso a cardi\u00f3logos expertos. 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