{"id":86765,"date":"2021-01-13T18:59:20","date_gmt":"2021-01-13T23:59:20","guid":{"rendered":"http:\/\/elcuartopoder.com.mx\/nw\/?p=86765"},"modified":"2021-01-13T18:59:22","modified_gmt":"2021-01-13T23:59:22","slug":"deteccion-de-fraudes-en-los-flujos-de-trabajo-digitales-que-necesitamos","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/elcuartopoder.com.mx\/nw\/economia\/deteccion-de-fraudes-en-los-flujos-de-trabajo-digitales-que-necesitamos\/","title":{"rendered":"Detecci\u00f3n de fraudes en los flujos de trabajo digitales: \u00bfqu\u00e9 necesitamos?"},"content":{"rendered":"\n

Vivimos en una\u00a0econom\u00eda digital<\/strong>\u00a0donde el\u00a0robo de identidad\u00a0<\/strong>puede tener un impacto devastador en todos los aspectos de las personas y las empresas, particularmente\u00a0las financieras por su vulnerabilidad\u00a0dado que su negocio es el dinero y \u00e9ste un gran motivador del fraude.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con el informe de investigaciones sobre filtraciones de datos de 2018, el dinero es la principal motivaci\u00f3n del 76% de los ciberataques, que en un 73% fueron cometidos por personas ajenas a la organizaci\u00f3n, de las cuales 50% pertenec\u00edan a grupos delictivos organizados. Las cuentas fraudulentas utilizadas y nunca reembolsadas pesan sobre los balances de las instituciones financieras; en 2018, el fraude de cuentas nuevas represent\u00f3 3,400 millones de d\u00f3lares en p\u00e9rdidas, frente a 3,000 millones en 2017, seg\u00fan Javelin Strategy<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Se registra que actualmente existen aproximadamente 250,000 intentos de\u00a0fraude con tarjetas de cr\u00e9dito\u00a0al a\u00f1o lo que representa un intento cada dos minutos al d\u00eda. Estos n\u00fameros son importantes, tomando en cuenta que la\u00a0apertura de cuentas digitales (DAO)<\/strong>\u00a0es parte de casi todos los negocios en la actualidad, por lo que la mejor manera para prevenir el fraude es la tecnolog\u00eda, pero actualizada y enfocada.<\/p>\n\n\n\n

DAO es un flujo de trabajo digital, lo que significa que incorpora m\u00faltiples interfaces (m\u00f3vil, web, chatbots), as\u00ed como aplicaciones modernas y sistemas de backend tradicionales. El seguimiento de una sola aplicaci\u00f3n a trav\u00e9s de las complejas interacciones entre aplicaciones y las propiedades de la nube no es una tarea trivial. Y aunque los componentes nuevos y modernos de un flujo de trabajo de apertura de cuentas digitales pueden instrumentarse para generar los datos correctos, es probable que los sistemas backend tradicionales no lo est\u00e9n.<\/p>\n\n\n\n

Las t\u00e9cnicas tradicionales CAPTCHA<\/strong> (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart o prueba de Turing completamente autom\u00e1tica y p\u00fablica para diferenciar ordenadores de humanos) y la inspecci\u00f3n rudimentaria basada en JavaScript <\/strong>de los dispositivos del cliente no son suficientes para detectar, y mucho menos prevenir, la explotaci\u00f3n de DAO y las experiencias digitales relacionadas. Las defensas tradicionales basadas en IP no son suficientes. Puedo falsificar mi IP, mi agente de usuario e imitar los movimientos del mouse. Usando el poder de la computaci\u00f3n moderna, puedo enga\u00f1ar a la mayor\u00eda de los sistemas CAPTCHA. Los atacantes de hoy tienen demasiada experiencia y son demasiado sofisticados para permitir que t\u00e9cnicas tan simples se interpongan en el camino de la apertura fraudulenta de una nueva cuenta. Se adaptan r\u00e1pidamente a las nuevas t\u00e9cnicas y descubren r\u00e1pidamente c\u00f3mo superarlas.<\/p>\n\n\n\n

Detectar el fraude requiere correlaci\u00f3n de la mayor cantidad de datos recopilados de tantos puntos en el flujo de trabajo digital como sea posible, pero, sobre todo, la capacidad de analizar resultados r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n

Fuente:<\/strong> eleconomista<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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