En el\u00a0sector del ferrocarril\u00a0ya se comienza a vislumbrar el uso de la inteligencia artificial aunque en muchos casos todav\u00eda sean proyectos en fase inicial o experimental. El mantenimiento y la gesti\u00f3n del sistema ferroviario no es tarea f\u00e1cil y se espera que esta herramienta aporte soluciones que se traduzcan en m\u00e1s seguridad y m\u00e1s eficiencia. Juli\u00e1n Romasanta, director general de Triple E, compa\u00f1\u00eda especializada en el dise\u00f1o y desarrollo de soluciones de seguridad ferroviaria, recuerda las posibilidades que ofreci\u00f3 el mundo de internet, el big data en la nube y la sensorizaci\u00f3n a trav\u00e9s de internet de las cosas (IoT): \u00abSe han venido introduciendo para mejorar y optimizar las tareas de mantenimiento, as\u00ed como la gesti\u00f3n tanto del material rodante como de las infraestructuras\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Si bien todo esto ha contribuido al radical proceso de digitalizaci\u00f3n que se est\u00e1 llevando a cabo en la\u00a0industria ferroviaria,\u00a0\u00abno es menos cierto que la inteligencia artificial est\u00e1 experimentando una evoluci\u00f3n espectacular. Pasamos de una IA d\u00e9bil a las nuevas soluciones que se est\u00e1n desarrollando, con capacidad de aprendizaje y autonom\u00eda en toma de decisiones, hasta ahora desconocidas\u00bb, puntualiza Romasanta.<\/p>\n\n\n\n
Esta empresa trabaja con los principales constructores de ferrocarriles a nivel mundial desarrollando e implementando soluciones y por su experiencia aseguran que en este sector \u00aben los \u00faltimos cinco a\u00f1os se est\u00e1 viviendo una transformaci\u00f3n digital espectacular. Venimos de una industria fundamentada en la mec\u00e1nica mientras que las soluciones actuales han evolucionado a digitales\u00bb. Romasanta asegura que los desarrollos actuales de la inteligencia artificial no tienen nada que ver con aquellas primeras soluciones basadas en la toma de una decisi\u00f3n concreta en base a los inputs recibidos. \u00abEl futuro pr\u00f3ximo tiene un potencial tremendo, ofreciendo a los equipos gestores reducciones de fallos, automatizaciones y prevenci\u00f3n de sucesos futuros. Al final todo se puede traducir en eficiencia, seguridad y optimizaci\u00f3n financiera\u00bb, puntualiza.<\/p>\n\n\n\n
En el caso concreto de su empresa, cuyo objetivo final es garantizar la seguridad de las personas y los activos ferroviarios, \u00abla inteligencia artificial nos ayuda a prevenir el siniestro. En general, la IA con su capacidad de aprendizaje va a aportar anticipaci\u00f3n frente a la reacci\u00f3n\u00bb, subraya. Por otro lado, les ofrece fiabilidad y eficiencia eliminando el fallo humano. \u00abEl\u00a0mantenimiento preventivo<\/strong>\u00a0va a aportar soluciones que se van a traducir en una seguridad adicional, ahorros econ\u00f3micos y un mayor cuidado del medio ambiente reduciendo los residuos y las emisiones\u00bb, a\u00f1ade el director general de la firma.<\/p>\n\n\n\n A pesar de todos los avances conseguidos, \u00abel sector ferroviario mueve personas y es un sistema conservador que no se atreve a hacer ciertas locuras que se pueden hacer en otros porque est\u00e1 en juego la seguridad de dichas personas\u00bb, explica \u00c1lvaro L\u00f3pez, l\u00edder de investigaci\u00f3n de la C\u00e1tedra de Industria Inteligente de la Universidad Pontificia Comillas.<\/p>\n\n\n\n Asegura que \u00abla inteligencia artificial generativa, ahora con una explosi\u00f3n brutal, son modelos muy avanzados y luego por debajo puede estar el ‘machine learning’. Todo ello requiere tener datos de calidad, y est\u00e1 bastante maduro, tambi\u00e9n en el ferroviario\u00bb. Pero a su entender hay incertidumbre, problemas y preocupaciones que pueden retrasar la implementaci\u00f3n de todo lo que se est\u00e1 investigando y probando. Uno de esos problemas es c\u00f3mo lograr la interoperabilidad de todos los datos que se consiguen. \u00abEn el mundo de la automoci\u00f3n, por ejemplo, hay grupos de trabajo en el que se reflexiona sobre el uso de los datos. En el ferroviario no hay una iniciativa as\u00ed en marcha pero no es descartable que la haya\u00bb, puntualiza el docente. Identifica como otro caballo de batalla la propiedad de los datos. \u00abEl que hace la m\u00e1quina quiere tener los datos pero cuando la vende los datos ya no son suyos. Son cosas que tienen que resolverse y no se hace espont\u00e1neamente\u00bb, avisa L\u00f3pez.<\/p>\n\n\n\n El despliegue de la inteligencia artificial es un trabajo en proceso que puede revolucionar el futuro de la gesti\u00f3n del tr\u00e1fico ferroviario. Pero para que todos estos cambios se vayan llevando a cabo es importante tener en cuenta la cultura corporativa de las empresas, \u00absi son proclives a abrazar los cambios o los rechazan\u00bb, apunta \u00c1lvaro L\u00f3pez, l\u00edder de investigaci\u00f3n de la C\u00e1tedra de Industria Inteligente de la Universidad Pontificia Comillas. Aunque t\u00e9cnicamente ya se pueden hacer determinadas cosas, es necesario que las empresas quieran hacerlos y no se perciba como una amenaza. Y tambi\u00e9n se\u00f1ala otro punto importante y es que cuando \u00abuna empresa tecnol\u00f3gica aplica sus modelos o metodolog\u00edas en un dominio tan particular como el ferroviario, a la primera va a fallar\u00bb. Prueba, error y convencimiento en el cambio son claves para avanzar hacia el futuro.<\/p>\n\n\n\n No obstante, es evidente que \u00abhay mucho inter\u00e9s en el sector por avanzar\u00bb si bien recuerda que hay puntos cr\u00edticos como los sistemas de cambio de aguja donde \u00abno se contempla el uso de la IA, no va a desaparecer el humano a corto plazo\u00bb. \u00c1lvaro L\u00f3pez pone como ejemplo los trabajos que se est\u00e1n llevando a cabo en el Instituto de Investigaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica de ICAI. \u00abUn subgrupo de sistema ferroviario ha desarrollado perfiles de conducci\u00f3n para minimizar el consumo de energ\u00eda, y es algo que se usa intensamente en el ferrocarril metropolitano\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Ahora tambi\u00e9n hay empresas fabricantes de material rodante, de los sistemas de se\u00f1alizaci\u00f3n, de comunicaciones para ferrocarril, \u00abque tienen m\u00fasculo para poner en pr\u00e1ctica modelos de mantenimiento predictivo, que te hacen operar m\u00e1s eficientes en tema de coste y en seguridad\u00bb, destaca. Y mirando a largo plazo, unos 10 a\u00f1os, ve un panorama bien diferente. \u00abTodos los sectores van a cambiar radicalmente, tambi\u00e9n el ferroviario, cuando la alta direcci\u00f3n est\u00e1 alineada, esto acaba avanzando, va a tener una cara muy diferente. Diez a\u00f1os es tiempo suficiente para que los primeros modelos se conviertan en algo generalizado\u00bb, afirma L\u00f3pez.<\/p>\n\n\n\n En Renfe, por ejemplo, la IA est\u00e1 presente en muchos de los activos\/herramientas digitales que forman parte de la compa\u00f1\u00eda. \u00abTrabajamos con los principales fabricantes tecnol\u00f3gicos y en los \u00faltimos a\u00f1os se ha incorporado la IA muchas soluciones para facilitar el an\u00e1lisis de los datos, la toma de decisiones y el incremento de la eficiencia entre otras cuestiones. Esto impacta de forma directa en los servicios que proporcionamos a nuestros clientes\u00bb, explica Sonia Araujo, directora general de Innovaci\u00f3n, Sostenibilidad y Transformaci\u00f3n Digital. Pone como ejemplo la mejora de la seguridad en las estaciones.<\/p>\n\n\n\n La implantaci\u00f3n de inteligencia artificial en Adif est\u00e1 en una fase inicial de an\u00e1lisis de casos de uso<\/p>\n\n\n\n En las de Cercan\u00edas, donde tienen la encomienda de gesti\u00f3n del Ministerio, \u00abestamos realizando el an\u00e1lisis de v\u00eddeo de las c\u00e1maras para identificar patrones que pueden ser un riesgo para la seguridad de nuestros clientes. De este modo, podemos anticiparnos ante posibles incidentes\u00bb. Es un proyecto financiado con Fondos Europeos cuyo germen surgi\u00f3 de la Aceleradora TrenLab de Renfe y que ahora est\u00e1n extendiendo a todas las estaciones de cercan\u00edas en las que tienen la encomienda de gesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Actualmente se est\u00e1 aplicando IA a casos de uso en los que Renfe tiene la capacidad de actuar sobre todas las variables del modelo, \u00abdebemos tener en cuenta que es una tecnolog\u00eda cuyo objetivo es, entre otros, mejorar y optimizar nuestros procesos productivos\u00bb, recuerda Araujo.<\/p>\n\n\n\n En lo que respecta a los horarios, \u00abestamos aplicando inteligencia artificial en nuestro contact Center, en los pr\u00f3ximos meses el uso ser\u00e1 mucho m\u00e1s intensivo y se pondr\u00e1n contar nuevas iniciativas, pero actualmente se est\u00e1 utilizando para catalogar las consultas de los viajeros y de esta forma poder atender a sus preguntas con mayor agilidad, entre ellas, aquellas relacionadas con los horarios\u00bb. Puntualiza la responsable.<\/p>\n\n\n\n Diez a\u00f1os es tiempo suficiente para que los primeros modelos se conviertan en algo generalizado<\/p>\n\n\n\n Por su parte, la implantaci\u00f3n de IA en Adif est\u00e1 en una fase inicial de an\u00e1lisis de casos de uso y de gesti\u00f3n de expectativas. \u00abLa tecnolog\u00eda IA permite potenciar iniciativas que ya est\u00e1n en fase m\u00e1s avanzada, como la automatizaci\u00f3n de procesos, la sensorizaci\u00f3n de equipos conectados a la plataforma IoT y el gobierno del dato cuya explotaci\u00f3n ofrecer\u00e1 muchas ventajas\u00bb, se\u00f1alan fuentes de Adif. De acuerdo con la Uni\u00f3n Internacional de Ferrocarriles (UIC), tradicionalmente las empresas ferroviarias no han gestionado de manera adecuada toda la informaci\u00f3n recogida en sus sistemas. En este sentido, la definici\u00f3n de una estrategia de recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis y activaci\u00f3n de los datos para la generaci\u00f3n de conocimiento que permita la toma de decisiones \u00abse posiciona como uno de los grandes habilitadores de la transformaci\u00f3n del sector.<\/p>\n\n\n\n Para ello, Adif tiene en marcha un proyecto de gobierno del dato para, entre otros objetivos, garantizar la calidad de la informaci\u00f3n que va a ser utilizada en los procesos de despliegue de inteligencia artificial\u00bb, a\u00f1aden.<\/p>\n\n\n\n Adif desarrolla en el momento actual cerca de 20 demostradores propios de este tipo relacionados con la IA que est\u00e1n permitiendo analizar su comportamiento en diferentes \u00e1reas de actividad. \u00abEstos demostradores se distribuyen a lo largo de toda la red ferroviaria, tanto en las l\u00edneas de alta velocidad como convencionales y de ancho m\u00e9trico\u00bb, indican fuentes de la empresa. As\u00ed, por ejemplo, se desarrollan proyectos para aplicar la IA al comportamiento y evoluci\u00f3n de desv\u00edos, puentes y viaductos o para crear un prototipo de red el\u00e9ctrica ferroviaria inteligente (Railway Smart Grid), en los que Adif colabora con un gran n\u00famero de empresas tecnol\u00f3gicas, centros de investigaci\u00f3n y universidades. Tambi\u00e9n se est\u00e1 trabajando en el desarrollo de asistentes avanzados que ayuden a los t\u00e9cnicos en campo, proporcion\u00e1ndoles la informaci\u00f3n necesaria para cada uno de sus \u00e1mbitos para una toma de decisiones m\u00e1s eficiente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En el\u00a0sector del ferrocarril\u00a0ya se comienza a vislumbrar el uso de la inteligencia artificial aunque en muchos casos todav\u00eda sean proyectos en fase inicial o experimental. 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