El resultado de su nuevo algoritmo se puede comprobar en otra computadora o en la naturaleza, lo que abre la puerta a aplicaciones pr\u00e1cticas para crear nuevos f\u00e1rmacos o materiales en cinco a\u00f1os<\/p>\n\n\n\n
Google anunci\u00f3 en 2019 que su procesador Sycamore hab\u00eda alcanzado la\u00a0supremac\u00eda cu\u00e1ntica, al realizar en aproximadamente 200 segundos una tarea que a la mejor de las supercomputadoras cl\u00e1sicas del mundo, en ese momento, le habr\u00eda llevado 10.000 a\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n
Hoy anunciamos una investigaci\u00f3n que demuestra, por primera vez en la historia, que un ordenador cu\u00e1ntico puede ejecutar con \u00e9xito un algoritmo verificable en hardware, superando incluso a los superordenadores cl\u00e1sicos m\u00e1s r\u00e1pidos (13.000 veces m\u00e1s r\u00e1pido). Puede calcular la estructura de una mol\u00e9cula y allana el camino hacia aplicaciones en el mundo real. El avance de hoy se basa en d\u00e9cadas de trabajo y seis a\u00f1os de grandes avances. En el 2019,<\/em>\u00a0demostramos\u00a0que un ordenador cu\u00e1ntico pod\u00eda resolver un problema que llevar\u00eda miles de a\u00f1os al superordenador cl\u00e1sico m\u00e1s r\u00e1pido. A finales del a\u00f1o pasado (2024), nuestro nuevo<\/em>\u00a0chip cu\u00e1ntico Willow\u00a0demostr\u00f3 c\u00f3mo reducir dr\u00e1sticamente los errores, resolviendo un problema importante que hab\u00eda desafiado a los cient\u00edficos durante casi 30 a\u00f1os. Este avance nos acerca mucho m\u00e1s a los ordenadores cu\u00e1nticos que pueden impulsar grandes descubrimientos en \u00e1reas como la medicina y la ciencia de los materiales.<\/em><\/p>\n\n\n\n Imagina que est\u00e1s buscando un barco perdido en el fondo del oc\u00e9ano. La tecnolog\u00eda de sonar podr\u00eda darte una forma borrosa y decirte: \u00abHay un naufragio ah\u00ed abajo\u00bb. Pero \u00bfy si pudieras no solo encontrar el barco, sino tambi\u00e9n leer la placa con su nombre en el casco?<\/p>\n\n\n\n Ese es el tipo de precisi\u00f3n sin precedentes que acabamos de conseguir con nuestro chip cu\u00e1ntico Willow. Hoy anunciamos un gran avance algor\u00edtmico que marca un paso significativo hacia una primera aplicaci\u00f3n en el mundo real. Acabamos de\u00a0publicar en Nature\u00a0la primera demostraci\u00f3n de una ventaja cu\u00e1ntica verificable ejecutando el algoritmo de correlacionador temporal desordenado (OTOC), al que llamamos \u00abQuantum Echoes\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Quantum Echoes es \u00fatil para aprender la estructura de los sistemas en la naturaleza, desde las mol\u00e9culas hasta los imanes y los agujeros negros. Hemos demostrado que se ejecuta 13.000 veces m\u00e1s r\u00e1pido en Willow que el mejor algoritmo cl\u00e1sico en uno de los superordenadores m\u00e1s r\u00e1pidos del mundo.<\/p>\n\n\n\n En un experimento independiente de prueba de concepto,\u00a0Quantum computation of molecular geometry via many-body nuclear spin echoes<\/em>\u00a0(que se publicar\u00e1 en arXiv m\u00e1s tarde), hemos demostrado c\u00f3mo nuestra nueva t\u00e9cnica, una \u00abregla molecular\u00bb, puede medir distancias m\u00e1s largas que los m\u00e9todos actuales, utilizando datos de resonancia magn\u00e9tica nuclear (RMN) para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la estructura qu\u00edmica.<\/p>\n\n\n\n